5月26-29日,中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會在貴陽召開。用友iUAP企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)開放平臺全產(chǎn)品線與用友大數(shù)據(jù)整體解決方案在此次數(shù)博會亮相,向大家展示其互聯(lián)網(wǎng)平臺的各項能力,尤其在大數(shù)據(jù)方面的成果與應(yīng)用實踐。
用友企業(yè)大數(shù)據(jù)管理平臺,為幫助企業(yè)處理分析內(nèi)外部系統(tǒng)數(shù)據(jù)提供了一系列服務(wù)與工具,能夠支持對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)以及互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、處理、分析、展現(xiàn)、應(yīng)用,支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理,同時通過云服務(wù)和移動化的形式增強了用戶隨時隨地對數(shù)據(jù)進行獲取與分析的能力。
用友大數(shù)據(jù)整體解決方案包含分析應(yīng)用、分析服務(wù)、大數(shù)據(jù)平臺三大部分。其中DataInsight高級分析平臺屬于大數(shù)據(jù)平臺能力的一部分,定位于自助式的大數(shù)據(jù)挖掘工具與模型計算服務(wù)。
用友高級分析平臺DataInsight為企業(yè)提供了高效的建模工具,幫助企業(yè)在大數(shù)據(jù)上進行數(shù)據(jù)挖掘,同時提供模型應(yīng)用系統(tǒng)。整合了從模型開發(fā)到模型上線的大數(shù)據(jù)挖掘落地全過程,真正使得大數(shù)據(jù)挖掘能在企業(yè)輕松落地。
用友DataInsight構(gòu)建于大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺和框架之上,具體的特點如下:
一.支持可視化拖拽的設(shè)計器和自定義的數(shù)據(jù)處理流程,簡潔,易用;
二,支持常見的挖掘算法,支持R腳本對算法進行擴展及各類算法的實現(xiàn),內(nèi)置于數(shù)據(jù)庫或者Hadoop/Spark引擎中,加速算法執(zhí)行效率;
三,支持文件,數(shù)據(jù)庫等多種類型數(shù)據(jù)源,以及豐富的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化和可視化組件;
四,支持PMML模型規(guī)范,支持模型的導(dǎo)入導(dǎo)出;
五,支持模型的本地和服務(wù)器端集中管理;
六,支持自定義可視化的數(shù)據(jù)報告,并進行分享;
七,支持并行執(zhí)行的調(diào)度引擎;
八,平臺內(nèi)置了面向不同行業(yè)的數(shù)據(jù)應(yīng)用方案,如用戶標簽管理與用戶畫像、推薦系統(tǒng)等;
用友DataInsight可應(yīng)用的場景如下:
一,用戶畫像。根據(jù)用戶的消費數(shù)據(jù),行為數(shù)據(jù),社交數(shù)據(jù),結(jié)合個人的基本信息,對個人進行全方位的標簽畫像分析,提供精準營銷服務(wù);
二,推薦引擎。根據(jù)用戶的瀏覽行為,購物偏好,進行個性化的商品推薦,達到導(dǎo)購拉動銷量增長,改善用戶體驗;
三,商圈識別。根據(jù)指定的地址位置(經(jīng)緯度),在指定的區(qū)域內(nèi),分析人群和商家信息,識別出商圈,輔助商家的營銷活動
四,預(yù)測。根據(jù)歷史數(shù)據(jù),對未來進行預(yù)測,如銷量,消費行為預(yù)測,行業(yè)走勢等。
用友大數(shù)據(jù),做企業(yè)的首席數(shù)據(jù)官!